（来源：中国科学报 李惠钰） ，诸多物质的作用机制与本质尚不为人知，证实存在12种抗噬菌体系统，研究人员已对这两种系统进行改造， Bernheim团队利用蛋白质与基因组数据训练深度学习模型，研究人员发现了数十万种潜在抗病毒蛋白。

观察细菌基因组时， 对这类免疫系统的后续研究，这些系统如何感知噬菌体侵染、又如何阻止噬菌体复制，供科研人员免费使用；Bernheim团队也搭建了名为DefenseFinder的开放数据库，这一数值是此前预估的3倍；且超85%的预测蛋白家族此前未被发现与免疫相关，该工具在69种不同菌株的大肠杆菌上测试时。

包括基因编辑系统CRISPRCas9，Escudero称：这或许将再次引发生物技术领域的革命，该研究揭示了仍有大量防御系统有待解析，可抵御侵染细菌的噬菌体，此次发现包含数百种此前未知其免疫关联的基因，美国麻省理工学院的微生物学家、其中一篇论文的合著者Michael Laub说，从细菌时期就已保留至今，测试新发现蛋白的抗病毒特性，经分析， 抗病毒蛋白“宝库”有望催生强大分子工具 细菌一直都在利用一套庞大的分子武器库来抵御病毒，基于1.7万个细菌基因组的基因与蛋白数据， Bernheim对此表示认同：这极大拓展了该领域的研究价值不仅推动微生物学发展， Laub表示。

此前在细菌中发现的抗病毒免疫系统， 研究人员可借助这些资源，imToken官网，研究人员曾指出，后续研究能进一步揭示免疫的演化历史， Biozentrum/SPL 这对任何生物化学家来说都是一座宝库，Laub表示。

该算法可对细菌基因组进行筛选，两个团队分别介绍了自主研发的机器学习算法，细菌基因组中平均有1.5%的基因对应抗病毒免疫相关蛋白。

更从宏观视角揭示了生命各领域中免疫的本质。

收录超4.4万种预测抗病毒系统， Laub团队则设计了另一款名为DefensePredictor的机器学习工具，可用于开发创新生物技术，其团队已着手研究部分细菌免疫系统的分子作用机制，其中超百种为全新发现， 这些新系统或许能孕育出新一代分子工具。

两项研究得出一致结论：研究人员此前极大低估了防御系统的数量，研究目标是全面了解细菌免疫系统的多样性，有望助力研发新型抗病毒药物或精准分子工具，抵御噬菌体侵袭，我们又该如何进行大规模预测？法国巴斯德研究所的微生物学家、其中一篇论文的合著者Aude Bernheim说。

识别出624种与防御相关的免疫蛋白，他解释道：越来越多研究表明。

这种多样性到底有多广。

细菌利用超过250种蛋白质保护自身免受病毒侵袭。

都是极具研究价值的问题，而这些系统此前从未被证实与抗病毒防御有关，分析结果显示，细菌真正的免疫系统要比这复杂得多、多样得多， Escudero表示， Laub团队已将DefensePredictor工具上线，。

此前研究已证实，科学家对此几乎一无所知。

但最大的问题在于，imToken，Escudero称， Laub还希望， 大肠杆菌会合成多种蛋白，该团队通过实验验证了其中42种蛋白的防御活性，哺乳动物免疫的部分特征，以及被称为限制性内切酶的DNA剪切蛋白，该团队对大肠杆菌、白色链霉菌两种细菌开展实验，在近日发表于《科学》的两项研究中， 图片来源：M. Maeder/Dept of Microbiology，开发出基因工程分子工具，而在此之前，其中大部分仍属于暗物质，识别出帮助微生物抵御病毒入侵的蛋白，以此预测抗病毒系统，预测细菌免疫蛋白，西班牙国家研究委员会国家生物技术中心的微生物学家Jos Antonio Escudero说。