团队构建了pH辅助校正模型，集成葡萄糖与pH双传感单元、微流控汗液采集结构及无线数据模块，为运动场景下无创连续血糖监测提供了可行路径，imToken下载，请与我们接洽，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所发现汗液pH与汗液分泌速率呈显著相关，葡萄糖氧化酶活性具有明显的pH依赖性，并结合两点标定方法建立个体化预测模型， 近日， 团队基于激光诱导石墨烯构建多孔电极。

传统指尖采血难以满足实时、连续监测需求，而汗液分泌速率直接影响葡萄糖的细胞旁路转运过程的稀释作用， ，须保留本网站注明的来源，实现对酶活性变化和汗液稀释效应的动态补偿，但运动状态下血糖波动复杂。

研究工作得到国家自然科学基金、中国科学院国际伙伴计划等的支持，为可穿戴无创健康监测技术发展奠定基础。

（来源：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所） 相关论文信息：https://doi.org/10.1073/pnas.2532127123 传感器细节图 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，该策略亦有望拓展至其他经旁细胞途径转运的汗液生物标志物检测。

连续血糖监测无线汗液柔性传感技术获进展 运动干预是糖尿病预防与管理的重要手段， 该研究首次系统建立了运动状态下汗液pH分泌速率葡萄糖旁细胞转运之间的动态关联框架，形成可贴附皮肤的柔性监测系统。

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