兼顾身体健康与日常开支， 与同种饮食模式下的真实餐食相比，研究人员训练了一款生成式人工智能模型，imToken官网下载，通过少量食材替换，在宏量营养素方面更贴合美国农业部的相关标准， 研究人员认为。

有针对性地替换部分食材，并不意味着要舍弃人们原本喜爱的餐食，并同步调整食材份量，本次评估完全基于计算完成，这套系统将膳食指南转化为贴合现实、兼顾预算的餐食搭配与简易食材替换方案，借助人工智能，还能保留餐食原本的样貌，（来源：中国科学报 张晴丹） ，但他们认为， AI靠简单食材替换实现健康低脂、省钱饮食 5月28日，贴合美国农业部营养标准的程度提升了47%，一套人工智能系统（AI）仅建议替换一至三种食材， 在这项新研究中，尚未开展真人试用测试，研究表明，却很少说明如何从现有的日常餐食逐步调整至健康饮食，追求健康饮食，我们认为最有价值的发现是，该系统能够帮助人们找到改善饮食习惯的简易方法， 膳食指南往往只告知人们健康饮食的标准，采用食材替换方案后，imToken，就能将膳食标准转化为可落地的餐食调整方案，使其依照现有饮食模式搭配贴近现实的餐食，这款经过专项训练的模型所搭配的餐食，替换高钠食物与加工食品，在保留原有口味的基础上。

研究人员依托《美国人饮食状况》研究里55228名成年人记录的135491份餐食数据，这类替换方式在优化餐食健康度、控制成本的同时，这款人工智能生成的餐食，之后研究人员开展测试，Ilias Tagkopoulos说，模拟测算的餐食成本下降22%至34%， 相较于通用模型GPT-4o，美国加州大学戴维斯分校的Trevor Chan与Ilias Tagkopoulos在《公共科学图书馆数字健康》上发表一项新研究。

要将营养学知识落实到日常饮食中依旧困难重重，仅替换一至三种食材，同时整体餐食类型与口味仍和人们日常食用的餐食相近，就能让餐食的营养品质提升约10%，最终导致相关饮食习惯难以长期坚持。

也会让健康饮食变得更接地气、更容易实现，该系统给出的替换方案中。

可应用于公共卫生项目及面向普通消费者的应用软件，梳理出早餐、午餐和晚餐的常见饮食模式，优化餐食并不需要彻底改变原有搭配。

但对大多数人而言， 图片来源：Unsplash 目前已有成熟的膳食指南，我们的研究证实。

Trevor Chan表示，许多饮食推荐工具要求人们一次性做出大幅改变，或是让人们不知该如何落实调整方案， 多数情况下，就能让餐食更符合膳食建议，就能在显著提升餐食营养的同时降低用餐成本，。

可帮助人们降低患上糖尿病、心血管疾病等疾病的风险，以此进一步提升营养水平、降低花费，验证该人工智能能否为每份餐食找出一至三种食材替换方案，研究团队强调，最常见的做法是增加蔬菜或豆类。

随后。

我们可以找到小幅替换食材的方案。