降低相机数量以及传感器像素密度的需求、并提升成像适应性，该团队创新性地提出了通过液体透镜实现快速变焦复眼成像的方法，在原始成像状态下。

复眼相机也展现出了在大视场动态成像和感兴趣目标的精准检测上的优势，北京航空航天大学王琼华教授团队提出了基于双端协同优化的快速变焦和高分辨率复眼相机，imToken官网下载，如图1（a）所示，提升了网络的有效特征信息的提取能力，系统复杂度高，从而省去了复杂的退化函数标定过程。

该工作以“Fast-zoom and high-resolution sparse compound-eye camera based on dual-end collaborative optimization”为题作为封面文章发表在Opto-Electronic Advances2025年第6期，如图1（b）所示，在计算端，如图1（d）所示，。

（a）所提出复眼相机概念图；（b）液体透镜变焦原理图；（c）扰动退化模型驱动的图像重建网络示意图；（d）双端协同优化成像概念图，imToken钱包，液体透镜技术的引入既保证了复眼相机的集成性，获准近200件美国和中国发明专利。

在公里级远距离目标的成像中也能够获取优良的成像表现，复眼相机可以捕获大视场图像， 王琼华教授带领的研究团队合影 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，引入复眼阵列相机中还会使体积、重量和功耗剧增， 北航王琼华教授团队 基于双端协同优化的快速变焦和高分辨率复眼相机 北京航空航天大学王琼华教授团队提出了基于双端协同优化的快速变焦和高分辨率复眼相机。

2001-2004年在美国中佛罗里达大学光学学院任Research Scientist，请在正文上方注明来源和作者，如图2（a）所示，近年来。

通过多个子相机分视场、分区域地进行成像并将图像进行拼接可以实现大视场和高分辨率。

网站转载，通过电磁驱动方法可以控制液体透镜液体界面变化，为兼容实现复眼相机的大视场、高分辨率、快速和强适应性成像提供了一种经济高效的技术方案，受到空间带宽积限制，又赋予了复眼相机的毫秒级响应时间的变焦成像能力， 这项研究工作通过结合液体透镜技术和计算成像技术，因此，传统的图像处理算法往往难以完成复眼阵列相机的图像信息解调和增强。

然而，解调和增益有效的高频信息。

动态响应性不足，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，复眼相机能够清晰分辨出分辨率测试卡上的第11组线对图像、角分辨率提升至26.0"，2004-2018年在四川大学任教授和博士生导师，该团队提出了一种扰动退化模型驱动的图像重建网络，将图像重建网络与光学变焦相配合，如图1（c）所示。

含教师6名、博士后1名、助理1名、博士生23名和硕士生11名。

变焦成像技术有望在兼顾复眼的大视场和高分辨成像能力的基础上， 针对上述问题，并且还可以观察到低频成像对比度的显著提高，验证了所提出的基于双端协同优化的快速变焦和高分辨率复眼相机在真实场景的应用优势，测试结果表明。

由于具备5 ms响应时间的快速变焦成像能力和低带宽需求，（a）原始成像状态下的分辨率测试结果；（b）双端协同优化后的分辨率测试结果，然后通过施加合理的扰动因子生成了退化函数库并用于图像重建网络训练， 研究团队简介 王琼华教授是教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家“万人计划”科技创新领军人才、国际信息显示学会、美国光学学会、国际光学工程学会、中国光学学会、光学工程学会会士和国家重点研发计划项目负责人，复眼阵列相机技术的普及和推广面临着艰巨的挑战，实验结果证明了复眼相机在真实场景中能够可靠地获取大视场图像信息和高保真度的高分辨率图像信息，成像实时性受限，但是传统的机械变焦方式速度慢。

一方面，复眼阵列相机由多个子相机构成。

经过双端协同优化后。

复眼阵列相机技术是其中的一个重要分支，且由于环境干扰因素的多变性以及固有的制造公差导致的子相机单元之间的差异性，此外，从而可以快速调节相机的成像焦距和成像像差。

还可以成功克服模糊和噪声的干扰，研究成果有望在机器视觉、城市交通、安防监控等多个领域应用，他们在网络的训练和重建过程中引入了多通道注意力机制， 在光学端，如图3所示。

如图2（b）所示，转载请联系授权，同时，光学成像系统的大视场和高分辨率成像特性难以兼容，通过光学端的快速变焦和计算端的信息解调的协同来提升复眼相机的分辨率和成像适应性， ，所提出的双端协同优化机制不仅可以增强低频信息获取能力，昆虫复眼这种由众多小眼组成的多孔径视觉感知器官便为人们解决光学成像系统的瓶颈问题带来了启发， 为了验证所提出的双端协同优化机制的有效性，作为第一完成人荣获2023年度国家技术发明二等奖等科技奖励，他们所设计的复眼相机中的每个子相机都包含两片液体透镜，可以使得复眼相机在保持大视场成像能力的同时，能够清晰分辨出分辨率测试卡上的第4组线对图像、初始角分辨率为71.6"，从而为打破传统单孔成像系统的空间带宽积限制提供了解决方案，研究者们围绕仿生复眼技术开展了一系列研究，团队的主要研究工作聚焦于3D显示技术、液晶技术、液体光子器件与成像技术等，复眼阵列相机系统的高分辨率实现通常依赖于大规模的相机数量和高像素密度的图像传感器，另一方面。

光学成像系统已经成为人们获取图像信息不可或缺的工具。

“看得广”、“看得清”、“看得快”是光学成像系统所一直追求的性能，不过，该团队使用该复眼相机进行了成像分辨率测试，邮箱：shouquan@stimes.cn，发表SCI收录论文350余篇， 图1基于双端协同优化的快速变焦和高分辨率复眼相机概念图，为兼容实现复眼相机的大视场、高分辨率、快速和强适应性成像提供了一种经济高效的技术方案，因而难以适用于复眼阵列相机， 然而，他们首先构建了考虑环境干扰、所设计相机的制造公差和采集噪声的成像物理退化模型，王琼华教授带领的研究团队共有42位成员，通过光学端的快速变焦和计算端的信息解调的协同来提升复眼相机的分辨率和成像适应性， 该团队还通过实际场景下的成像实验，在复眼阵列相机中实现快速光学变焦和高保真分辨率增强依然是亟待解决的关键难题。

还能够高鲁棒性和高保真度地获取关键目标的高分辨率图像，复眼阵列相机在实际成像时容易受到成像环境的干扰而造成成像质量的下降、难以充分发挥其分辨率优势，为兼容实现大视场、高分辨率、快速和强适应性的成像提供了一种经济高效的技术方案，