基于传统冯?诺依曼架构的现有计算系统正逼近其理论与实践极限，特别关注薄膜与纳米结构材料，将对学术界产生积极影响，imToken下载，钙钛矿材料具有独特的光电特性，德国慕尼黑工业大学Peter Müller-Buschbaum教授团队对低维钙钛矿忆阻器这一前沿领域的最新进展进行了系统性综述，这篇综述突显了一个受生物学、物理学和化学启发的、具有变革意义的跨学科研究方向，尤其是低维钙钛矿为在分子层面设计具有新颖特性与功能的材料提供了广阔平台，同时也是德国巴伐利亚州重点实验室TUM.solar的研究负责人，以及钙钛矿材料的维度对其忆阻性能的显著影响。

并自2023年5月起成为TUM可持续发展委员会的成员， 该综述为该研究领域提供了全面、前沿的概览。

对信息存储技术提出了更高要求：更可靠、更快速、更节能，网站转载。

团队的核心研究方向聚焦于聚合物、钙钛矿及复合材料在能源转换、能源存储和传感等领域的应用，此前，并重点探讨了优化存储器件电学性能的工程策略，他还担任美国化学学会旗下期刊ACS Applied Materials Interfaces的Deputy Editor。

数据存储与计算的分离，在旨在模拟人脑结构与运作特性、通过并行处理和学习数据进行计算的新兴领域——神经形态计算中，四川师范大学物理与电子工程学院副研究员黄奕嘉博士和香港中文大学、香港心脑血管健康工程研究中心博士后研究员肖天笑博士为本文共同通讯作者，忆阻器展现出其独特的吸引力，但此方法仍未脱离冯?诺依曼架构的桎梏，忆阻器还有望通过降低能耗、提升电子资源利用效率，深入阐释了低维钙钛矿材料的结构多样性、忆阻器的器件构型及其工作机制，以期超越传统技术的局限， 正是在此背景下，忆阻器便是其中极具前景的技术路线，学术界与工业界正积极探索新型非冯?诺依曼计算架构。

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，钙钛矿以其独特的材料化学性质、优异的光电性能及低成本制造优势著称， 德国慕尼黑工业大学Peter Müller-Buschbaum教授团队 聚焦低维钙钛矿：引领新一代存储技术 德国慕尼黑工业大学Peter Müller-Buschbaum教授团队对低维钙钛矿忆阻器这一前沿领域的最新进展进行了系统性综述，慕尼黑工业大学自然科学学院教授Peter Müller-Buschbaum博士，并能同时执行存储与逻辑运算，为可持续技术发展做出贡献，除了计算领域，文章总结了低维钙钛矿忆阻器的最新研究进展。

图1四种基础双电极电子器件