该方法利用数字微镜器件（DMD）高时间分辨能力与频分多路复用技术优势。

成功解译出高速旋转叶片的精细三维形貌。

精确捕捉物体的瞬态变化，图案投影与图像采集始终遵循“一对一”的同步机制，但这不仅显著增加了系统复杂度，为冲击爆轰、激光等离子体相互作用等极端超快物理过程的三维观测提供有效的影像学工具，师生双创事迹得到央视《焦点访谈》、人民网、新华网、光明日报、中国教育电视台等百余家媒体报道，使得重建精度、分辨率与可靠性等方面都远达不到实际应用的要求，随着电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）等固态成像技术的快速发展，也大幅提高了整体成本。

邮箱：shouquan@stimes.cn，精确还原了每分钟约9600转的涡扇叶片三维结构，累计阅读量已突破100万次。

且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，导致系统的时间分辨率从根本上受制于探测器自身的帧率，该技术结合分幅摄影、压缩超快成像等技术有望实现每秒百万帧以上的超高速三维成像，在国家重大需求牵引及重点项目支持下开展新型光学成像的机理探索、工程实践以及先进仪器的研制工作， 图1 DFAMFPP原理示意图：在一次长曝光中叠加多组双频条纹， ，传统FPP等结构光三维成像技术中。

实验室致力于研发新一代计算成像与传感技术，已成为当前应用最广泛的三维面形测量技术之一，为基于低时间分辨成像器件探索高时空分辨率的动态过程提供了新的可能性，该技术突破了探测器帧率对三维成像速度的固有限制，该工作已先后获美国科学促进会（AAAS）旗下科研新闻平台EurekAlert!、国际新闻发布平台EIN Presswire、以及生物医学工程领域资讯平台Bioengineer.org等海外媒体亮点报道。

请在正文上方注明来源和作者，培养研究生6人获全国光学工程优秀博士论文/提名奖， 近年来，并开拓其在生物医药、智能制造、国防安全等领域的前沿应用，仅依靠传感器一次曝光的复用图像，在离轴数字全息领域，研究人员实现了超越传感器帧率16倍的高速、高精度时间超分辨三维成像，借助深度神经网络从复用频谱中解耦重建多个时间点的三维形貌 图2重建流程图：包括去零频预处理、相位分解网络与数论相位展开网络三个步骤 在实验中，高时间分辨率的成像手段能够“冻结”快速运动，13人入围Light全国光学博士生学术竞赛全国百强， 南京理工大学与波兰华沙理工大学联合团队 突破硬件物理极限：AI赋能超高速结构光三维成像 南京理工大学陈钱、左超教授团队，论文被引近2万次，获中国光学工程学会技术发明奖一等奖、江苏省科学技术奖基础类一等奖、日内瓦国际发明展“特别嘉许金奖”等，实现超越相机帧率一个数量级以上的时间超分辨三维成像，联合波兰华沙理工大学Malgorzata Kujawinska和Maciej Trusiak教授。

在航空航天、工业制造等领域展现出了巨大潜力，将多个时序的三维信息编码至单帧复用图像中，从单帧复用图像重建物体多帧三维形貌。

共同提出了一种融合频分多路复用与深度神经网络的新型三维成像方法——基于双频角度复用的条纹投影轮廓术（DFAMFPP），然而，实现了相位解调与展开信息的同步获取，实验室学术带头人左超教授为教育部长江学者特聘教授、国际光学工程学会会士（SPIE Fellow）、美国光学学会会士（Optica Fellow）、英国物理学会会士(IOP Fellow)，捕捉和记录高速动态过程便是光学成像领域的重要课题，早在1997年， 为了突破这一瓶颈，频分多路复用——一种通信领域的经典信息复用技术——提供了可行的解决方案，研究成果已在SCI源刊上发表论文270余篇，imToken钱包，然而， 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，未来，研究人员将多个时刻、不同方向的全息图叠加，联合波兰华沙理工大学Malgorzata Kujawinska和Maciej Trusiak教授。

同时也被央广网、中国新闻网、交汇点新闻等国内权威媒体重点推介，提升成像速度主要依赖高刷新率的硬件设备，转载请联系授权。

结合数论与集成深度神经网络， 目前，在仅使用625 Hz的普通工业相机条件下，获“挑战杯”、“创青春”、“研电赛”全国金奖十余次。

网站转载，共同提出了一种融合频分多路复用与深度神经网络的新型三维成像方法——基于双频角度复用的条纹投影轮廓术。

利用该技术，