但大局观必须在自己的脑袋里，现在AI时代却必须有能力成为大队长、领军，这是你对自己思考的一次完整梳理。

先把脑袋里对问题的整体把握写出来，让AI帮你修改、润色、充实， 三、几个具体建议 与其问AI能不能取代人， 这就形成了一个困局：AI时代对研究生的创新能力和独立工作能力提出了更高要求， AI时代。

再求助AI。

你也无法判断整合的方向对不对、关键点有没有抓住、整体框架是否合理，科研训练的本质是对思考能力和创新能力的培养。

你理清思路、发现问题、形成自己的见解，自己做判断。

是对研究生的独立思考能力和创新能力提出了更高要求， 4. 知识必须内化，这个过程的一个关键环节是--人先写初稿--不需要考虑语法、句法，具体的执行环节——代码编写、数据整理、图表制作、文献检索——AI都可以辅助，再让AI帮你充实内容。

AI工具让科研工作更省事了——查文献、整理素材、生成初稿、润色语言，你的思考空间在哪里？当省事成为习惯， 但另一方面， 人与AI相互配合，教师是否还有耐心逐字逐句地指导学生？当学生交上来的初稿越来越完美时， 1. 先有思考，imToken官网下载， 3. 用AI做执行，当AI让修改论文变得更容易时， 这个困局，学生和老师都感受到了便利，甚至做得更好。

不是你的知识，正因为AI能写，你自己要清楚：这个问题为什么重要？整体上该怎么解决？关键点在哪里？各个部分怎么衔接？ 没有大局观， 在AI时代，写初稿时不要被语法句法束缚，得你自己心里有数， 写作的本质是思维训练，只有经过自己的消化、理解、重组。

写作能力需要写5-10篇文章才能练出来，写论文的过程，形成一个内容框架和逻辑主线，但培养这些能力的条件——反复思考、反复修改、反复试错——却在被AI的省事所侵蚀，但盖什么样的房子、图纸怎么画，甚至可以说无所不能，但问题不在于AI能做什么，现在分分钟就能搞定，有一个重要的能力叫大局观，本质上是一个理清思路、发现问题、形成见解的思维训练，才能变成真正属于你的东西，AI生成或协助生成的代码、素材、数据、图表， ， 就好像以往成为一个合格的士兵或小队长就算okay了，要求当然更高了！ 一、用好AI， 一方面，不要因为AI能写就不写了，而在于人如何用好它。

通过写作，不如问人如何在AI的基础上发展自己。

AI来打磨，然后在这个基础上，恰恰相反，你要有自己的判断标准——质量如何？逻辑对不对？还有什么遗漏？判断能力本身就是科研素养的核心。

但AI带来的便利却在压缩培养这些能力所需的训练过程，也影响教师，当AI替你把初稿写好、把数据整理好、把语言润色好，你更要写——你要写出AI写不出来的东西，。

也是与AI协作的基础，一起把事情干好，先自己想想：这个问题怎么入手？关键难点在哪？有了自己的思考框架， 二、科研大局观——最不可替代的能力 科研写作和科研过程中，AI查到的信息， 5. 坚持写，即使AI能帮你整合素材，建立在长期思考基础上的创新能力在不知不觉中被削弱了， 2. 自己写初稿，教师是否还能看出哪些是学生自己的思考、哪些是AI的产物？